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谁在养活 Anthropic?

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谁在养活 Anthropic?

米乐M6整理如下:

“Claude查杀中国人”,是当下中文互联网上最火的AI梗,没有之一。

有人把Anthropic的限制手段合在一起,写了一个角色扮演游戏,玩家可以扮演Anthropic的鉴定员,在一群Claude用户中,找出伪装的中国用户。

把访问AI应用,变成一局又一局猫捉老鼠的游戏,这显然不是正常AI公司与用户的关系。

这种怪诞,却很符合Anthropic这家公司的一贯气质。

它的账号在各种渠道流转,使用限制和绕行技巧,是AI圈子的内部梗。

它的高管曾在公开活动中提到:“访问流量最多的地区,是新加坡。

”现场所有人露出了心照不宣的笑容。

创始人的过往、与百度之间的传闻,也不断为它增添几分扑朔迷离的色彩。

这样一家公司走向资本市场,拥有了2万亿美元的庞大估值,将冲刺史上最大IPO。

却让一些理性的分析师与大众感到困惑,淹没在无法验证的传闻,戏谑的玩梗里。

这不对劲。

或者说,风险很大。

Anthropic究竟是一家怎样的公司?

中国用户绞尽脑汁地绕行访问、保住账号,是高估值的有力佐证吗?

为Anthropic赋魅的信息越来越多,想搞懂它究竟值多少钱,价值能否持续,需要像福尔摩斯一样抽丝剥茧,从谜团中抽出那些真正重要的线索。

接下来,让我们一起抵达Anthropic的营业现场。

在网络上搜索Anthropic,首先看到的就是各种传闻,让这家公司显得格外神秘。

有人在讨论怎样才能用上Claude,有人在交流CodeX又解决了什么棘手的编程问题,还有人在打听账号、分享使用技巧。

这些故事,共同组成了我们对Anthropic的第一印象。

这些,就是全部了吗?

仔细辨认这群活跃在公共社交平台的讨论者,大致分成三类: 第一类,是程序员,他们带来了关于产品能力的传说,分享CodeX在AI编程上无可替代的体验,比较不同模型的表现,把Claude当成日常开发工作中不可或缺的工具。

一个大众受限于访问而并不熟知的AI公司,竟然让一些技术用户如此着迷,稀缺感由此而生。

于是吸引了第二类:账号掮客。

Anthropic越是设置门槛,越是难以顺畅使用,就越能激发大众的好奇心,又缺乏程序员的技术能力,就有人做起了售卖账号、代购和第三方服务等生意。

显然,这些收入并未流向Anthropic。

Anthropic到底有什么毛病,连中国地区的钱都不想赚?

不符合商业利益最大化逻辑的严苛限制,引发了各种猜疑,吸引来第三类讨论者:吃瓜群众。

他们不是AI重度用户,甚至可能从来没有真正使用过Claude。

但这并不妨碍他们参与讨论。

有人把创始人在百度的工作经历与Anthropic的策略关联起来,觉得这位CEO可能是患上了中国PTSD应激创伤。

也有人分析Anthropic 的公司文化,一种强硬、不近人情的技术极客气质,不仅不在乎中国用户,也不在乎迪士尼、漫威这类版权巨头,生成的内容百无禁忌,一种“有本事你弄死我”的草莽之气。

至此,我们可以看清Anthropic在中文互联网的形象,主要是这三类人构建的:人数占比不高的程序员群体、靠稀缺性和焦虑感赚钱的灰色生意人、并不关心产品本身的吃瓜群众。

所以说,讨论最起劲的人,并不是这家公司的核心生意,无法真的解释Anthropic是一家怎样的公司,营收究竟什么样。

我们不能一直站在大堂道听途说,得去一个更接近真相的地方:财务室。

真金白银不会说谎,比起真假难辨的传闻,财务报表上的数字显然更能揭示Anthropic在做一门什么样的生意。

得益于IPO计划,Anthropic有一些公开数据可以作为我们理解的线索。

翻开它的账本,第一个关键线索是,46亿美元的收入,以及,它们是由谁贡献的?

根据路透社的报道,Anthropic 2025年收入接近46亿美元,较上一年增长约12倍。

正是这个惊人的速度,支撑了资本市场给它的极高估值。

那么,12倍收入的增量是由谁贡献的?

(路透社的报道截图) 八成以上,来自按使用量计费的服务,也就是按API、token收费。

这一般是专业用户,比如程序员开发者,或者企业的持续调用。

在AI商业版图上属于B端市场。

只有不到20%来自订阅服务,就是个人消费者可以直接在 APP上购买的月度、年度会员套餐。

现在我们知道了,企业和开发者的B端市场,是Anthropic的主要收入来源。

那么成本项呢?

下一条关键线索,是Amazon和Google两大云平台,贡献了Anthropic约47%的销售额。

路透社的报道显示,2023年,Anthropic只有11%的收入通过云平台完成,到2025年就接近一半。

这是一个重要的风向标,AI的B端生意,高度依赖于客户原本的数字基础设施。

Anthropic的增长,不只取决于Claude本身有多好用,还取决于它能否借助大型云平台,把模型卖给更多客户。

想象一下,一家企业本来就在使用AWS或Google Cloud。

当它希望把AI接入

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